<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Teşhis &#8211; Kent Ekranı</title>
	<atom:link href="https://www.kentekrani.com/tag/teshis/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.kentekrani.com</link>
	<description>&#039;&#039;Kent Aynasından Türkiye&#039;&#039;</description>
	<lastBuildDate>Tue, 23 Sep 2025 17:18:30 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.6.4</generator>

<image>
	<url>https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2024/11/cropped-kentlogo-512x512-1-32x32.jpg</url>
	<title>Teşhis &#8211; Kent Ekranı</title>
	<link>https://www.kentekrani.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>1000&#8217;i aşkın hastalığı önceden tahmin eden yapay zeka geliştirildi</title>
		<link>https://www.kentekrani.com/2025/09/24/1000i-askin-hastaligi-onceden-tahmin-eden-yapay-zeka-gelistirildi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kent Ekranı]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 24 Sep 2025 12:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bilim ve Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Dünya]]></category>
		<category><![CDATA[Eğitim]]></category>
		<category><![CDATA[Gözden Kaçmasın]]></category>
		<category><![CDATA[Gündem]]></category>
		<category><![CDATA[Medya]]></category>
		<category><![CDATA[Sağlık]]></category>
		<category><![CDATA[Son Haber !]]></category>
		<category><![CDATA[Yaşam]]></category>
		<category><![CDATA[1000 hastalık]]></category>
		<category><![CDATA[Teşhis]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zeka]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.kentekrani.com/?p=173811</guid>

					<description><![CDATA[Bilim insanları, bir kişinin sağlık geçmişiyle binlerce hastalığın riskini yıllar öncesinden öngörebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Avrupalı araştırmacıların geliştirdiği yapay zekaya ‘Delphi-2M’ adı verildi. Nature dergisinde yayınlanan çalışmaya göre&#160;Delphi-2M, Britanya’dan yarım milyon katılımcının biyomedikal verilerini içeren UK Biobank veri tabanında eğitildi. Delphi-2M’le şunlar mümkün olacak: Hastalar daha yakından izlenebilecek Önleyici tedbirler daha erken [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Bilim insanları, bir kişinin sağlık geçmişiyle binlerce hastalığın riskini yıllar öncesinden öngörebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.</p>



<p>Avrupalı araştırmacıların geliştirdiği yapay zekaya ‘Delphi-2M’ adı verildi.</p>



<p>Nature dergisinde yayınlanan çalışmaya göre&nbsp;Delphi-2M, Britanya’dan yarım milyon katılımcının biyomedikal verilerini içeren UK Biobank veri tabanında eğitildi.</p>



<p>Delphi-2M’le şunlar mümkün olacak:</p>



<p><em>Hastalar daha yakından izlenebilecek</em></p>



<p><em>Önleyici tedbirler daha erken alınabilecek</em></p>



<p><em>Sağlık sistemlerinde kaynak kullanımı optimize edilebilecek</em></p>



<p>Model özellikle kalp krizi gibi hastalıklarda bireylerin risk seviyesini yaş ve klasik faktörlerin ötesinde belirleyebildi.&nbsp;Yapay zeka&nbsp;ayrıca Danimarka’dan iki milyon kişinin üzerinde test edilerek doğrulandı.</p>



<p>İngiliz araştırmacı Peter Bannister veri setlerinin yaş, etnik köken ve mevcut sağlık sonuçları bakımından yanlı olabileceğine dikkat çekti.</p>



<p>Buna rağmen uzmanlar, gelecekte bu tür sistemlerin sağlık hizmetlerini dönüştürebileceğini düşünüyor.</p>



<p>Mevcut yazılımlar genellikle kalp krizi veya felç gibi tek bir hastalık için risk analizi yapabiliyor. Fakat Delphi-2M aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini tahmin edebiliyor.</p>



<p>King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre çalışmayı şöyle değerlendirdi: “Ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve en önemlisi etik açıdan sorumlu bir tahmin modeli geliştirme yolunda önemli bir adım.”</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
