<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Nöron &#8211; Kent Ekranı</title>
	<atom:link href="https://www.kentekrani.com/tag/noron/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.kentekrani.com</link>
	<description>&#039;&#039;Kent Aynasından Türkiye&#039;&#039;</description>
	<lastBuildDate>Wed, 19 Nov 2025 12:18:09 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.6.4</generator>

<image>
	<url>https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2024/11/cropped-kentlogo-512x512-1-32x32.jpg</url>
	<title>Nöron &#8211; Kent Ekranı</title>
	<link>https://www.kentekrani.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>🎥Bir ilk; 10 milyon nöronun ayrıntıları yer alıyor; beynin şimdiye kadar görülen en ayrıntılı haritası elde edildi.</title>
		<link>https://www.kentekrani.com/2025/11/19/%f0%9f%8e%a5bir-ilk-10-milyon-noronun-ayrintilari-yer-aliyor-beynin-simdiye-kadar-gorulen-en-ayrintili-haritasi-elde-edildi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kent Ekranı]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 19 Nov 2025 12:18:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bilim ve Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Dünya]]></category>
		<category><![CDATA[Gözden Kaçmasın]]></category>
		<category><![CDATA[Gündem]]></category>
		<category><![CDATA[Medya]]></category>
		<category><![CDATA[Sağlık]]></category>
		<category><![CDATA[Son Haber !]]></category>
		<category><![CDATA[Yaşam]]></category>
		<category><![CDATA[beyin]]></category>
		<category><![CDATA[harita]]></category>
		<category><![CDATA[Nöron]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.kentekrani.com/?p=175811</guid>

					<description><![CDATA[Bilim insanları beynin şimdiye kadar oluşturulmuş en detaylı haritasını ortaya çıkardı.&#160; Büyüleyici grafikte yaklaşık 10 milyon nöron, 26 milyar sinaps ve birbirine bağlı 86 beyin bölgesi yer alıyor. Görüntü, saniyede katrilyonlarca işlem yapabilen Japonya&#8217;nın ultra hızlı süper bilgisayarı&#160;&#160;Fugaku&#160;ile yaratıldı . Görüntü, fare korteksinin nöron nöron detaylı bir simülasyonudur. Korteksin dinlenme halindeki &#8216;spontan&#8217; aktivitesini temsil eder. [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Bilim insanları beynin şimdiye kadar oluşturulmuş en detaylı haritasını ortaya çıkardı.&nbsp;</p>



<p>Büyüleyici grafikte yaklaşık 10 milyon nöron, 26 milyar sinaps ve birbirine bağlı 86 beyin bölgesi yer alıyor.</p>



<p>Görüntü, saniyede katrilyonlarca işlem yapabilen Japonya&#8217;nın ultra hızlı süper bilgisayarı&nbsp;&nbsp;Fugaku&nbsp;ile yaratıldı .</p>



<figure class="wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex">
<figure class="wp-block-image size-large"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="634" height="420" data-id="175812" src="https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2025/11/1000033508.jpg" alt="" class="wp-image-175812" srcset="https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2025/11/1000033508.jpg 634w, https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2025/11/1000033508-300x199.jpg 300w" sizes="(max-width: 634px) 100vw, 634px" /></figure>
</figure>



<p>Görüntü, fare korteksinin nöron nöron detaylı bir simülasyonudur. Korteksin dinlenme halindeki &#8216;spontan&#8217; aktivitesini temsil eder. Nöronlar, korteks alanlarına göre renklendirilmiş ve aktif olduklarında ışık flaşıyla işaretlenmiştir. Netlik sağlamak için nöronların yalnızca %1&#8217;i gösterilmiştir.</p>



<p>Çarpıcı yeni görüntü, bir farenin beyninin en dış katmanı olan korteksinin sanal bir kopyası.&nbsp;</p>



<p>Canlı renkler, görsel işleme, vücut hareketi, karar verme gibi farklı işlerden sorumlu farklı kortikal alanları ifade ediyor.</p>



<p>Her bölge, beyin ve vücut boyunca iletişimi mümkün kılmak için elektriksel ve kimyasal sinyaller ileten inanılmaz derecede yoğun bir nöron ormanından (diğer adıyla sinir hücreleri) oluşur.</p>



<p>Tüm bölgelerden çıkan küçük beyaz ağaç benzeri dallar, mesaj göndermek için diken diken, sinyal veren ve gevezelik eden aktif nöronlardır.</p>



<figure class="wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-2 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="634" height="290" data-id="175813" src="https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2025/11/1000033507.jpg" alt="" class="wp-image-175813" srcset="https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2025/11/1000033507.jpg 634w, https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2025/11/1000033507-300x137.jpg 300w" sizes="(max-width: 634px) 100vw, 634px" /></figure>
</figure>



<p>Allen Enstitüsü&#8217;nde elektrofizyoloji bölümünün yardımcı direktörü olan Dr. Tim Jarsky, &#8220;Modelleme inanılmaz derecede önemli, çünkü beyin, hücrelerin nasıl davranması gerektiğini sezgilerinizi kullanarak anlayabileceğiniz kadar karmaşık bir sistem değil.&#8221; dedi.&nbsp;</p>



<p>&#8216;Bu veri setindeki nöron türlerinin alt kümeleriyle bile, pek çok farklı sinyal türüyle pek çok olası etkileşimimiz var.</p>



<figure class="wp-block-video"><video controls src="https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2025/11/1000033344.mp4"></video></figure>



<p>Uzmanlara göre uzun vadeli hedef, sadece korteksi değil, farenin tüm beynini ve insan beyni modellerini simüle etmek.</p>



<p>Bu buluşun, fare ve insan arasındaki bazı yapısal benzerlikler nedeniyle insan beyninin gelişimi için güvenilir bir model olduğu belirtiliyor.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		<enclosure url="https://www.kentekrani.com/wp-content/uploads/2025/11/1000033344.mp4" length="1391422" type="video/mp4" />

			</item>
	</channel>
</rss>
