Bilgisayar, laboratuvarda yetiştirilen ve birbirleriyle bilgi alışverişinde bulunan beyin hücresi kümeleri olan 16 organoidden oluşuyor.

İsveçli bilim insanları, insan beyin dokusundan yapılan dünyanın ilk ‘yaşayan bilgisayarını’ ürettiler. Normal bir bilgisayar çipi gibi bilgi alışverişinde bulunan “yaşayan bilgisayar”ın dünyadaki enerji krizlerini çözebileceği öngörülüyor.

İsveçli bilim insanları, insan beyin dokusundan yapılmış dünyanın ilk yaşayan bilgisayarını ürettiler.

Laboratuvar ortamında yetiştirilen 16 beyin hücresi kümesinden oluşan hücreler birbirleri arasında bilgi iletişimi sağlıyor.

Geleneksel bir bilgisayar çipine çok benzer şekilde çalışan yeni bilgisayar, nöronlar aracılığıyla sinyal gönderip alan devreler gibi hareket ediyor.

Ancak yeni teknolojiyi özel kılan şey, daha az enerji kullanması, çünkü yaşayan nöronlar, mevcut dijital işlemcilere oranla milyonlarca kat daha az enerji kullanıyorlar.

Bilim insanları, beynimizin 10 ila 20 watt arasında enerji harcamasını gerektiren görevlerin, günümüz bilgisayarlarında 21 megavat enerji kullandığını ortaya çıkardı. Bu da insan beyninden bin kat daha fazla enerji harcadıklarını gösteriyor.

Dopamin ile eğitiliyor

Yaklaşık 0,5 mm çapında ve 10 bin canlı nörondan oluşan mini beyinler, dopamin dozlarıyla eğitiliyor. Görevleri doğru bir şekilde yerine getirdiklerinde ödül olarak bir kimyasal akışı alıyorlar.

Bilim insanları, dopamin salınımını taklit etmek için ışığa maruz bırakarak belirli bölgelerini uyarıyor. Organoidler, sekiz elektrotla çevrili ve aktiviteyi ölçebiliyorlar.

Teknoloji için dönüm noktası

Bu atılımın Biyoloji ve teknoloji arasındaki çizgileri bulanıklaştırarak bilgi işlem ve sinir biliminde yeni olasılıkların önünü açıyor.

Etik hususlar çok olmakla birlikte, yaşayan bilgisayar teknoloji alanında önemli bir dönüm noktasına işaret ediyor.

Neyin mümkün olduğuna dair algılarımıza meydan okuyan bu teknoloji yapay zekanın geleceği ve insanlığın teknolojiyle ilişkisi hakkında derin soruları gündeme getiriyor.

Uzmanlar, insan beyninin yeni bilgileri yapay zekalı robotlardan daha iyi öğrendiğini söylüyor

Yapay zekanın verileri alabilmesi için yüzlerce veya binlerce kez işlemesi gerekiyor

Bilim insanları, insanın öğrenme sürecini yapay zeka modelleriyle  karşılaştırdılar ve yeni bilgi, beceri veya anı parçalarını, ‘ince ayar’ yapmadan önce pekiştirdiğini buldular.

‘Terminatör’ tarzı makineler, “geriye yayılım” adı verilen, yanıtı alana kadar hataları bloke ederek eleme süreciyle öğrenir.

Bu, yapay zekanın verileri alabilmek için yüzlerce veya binlerce kez işlemesi gerektiği anlamına geliyor

Oxford Üniversitesi çalışmasının yazarı Dr Yuhang Song şunları söyledi: “Beyindeki öğrenme birçok kritik açıdan üstündür.

“Örneğin, beyinle karşılaştırıldığında, geri yayılma, öğrenmek için daha fazla maruz kalma gerektirir ve yeni ve eski bilgilerin yıkıcı müdahalesinden zarar görür.

Yapay zrkaya yeni görevler konusunda eğitim verildiğinde, önceki görevlerdeki performans büyük ölçüde yok oluyor.

“İnsanda ise biyolojik sistemlerin çoğu zamanla değişen ortamlara hızla uyum sağlıyor ve bu açıdan büyük bir avantaja sahip .”